オブジェクト中心の表現学習の背後にある考え方は、自然のシーンは、分散表現ではなく、オブジェクトの構成とそれらの関係としてより適切にモデル化できるということです。この誘導バイアスをニューラルネットワーク

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/10 12:10

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4720791187510231554/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.00637v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.00637v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2107.00637v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">オブジェクト中心の学習における一般化とロバストネスの意味</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22representation%20learning%22">representation learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/occlusion">occlusion</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">オブジェクト中心の表現学習の背後にある考え方は、自然のシーンは、分散表現ではなく、オブジェクトの構成とそれらの関係としてより適切にモデル化できるということです。この誘導バイアスをニューラルネットワーク</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220610#bookmark-4720791187510231554"><span class="datetime-body">2022/06/10 12:10</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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