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バッチ正規化(BN)は、深いニューラルネットワークをトレーニングするためのユビキタスな手法であり、収束を加速してより高い精度を実現します。ただし、BNには根本的な欠点があることを示しています。それは、
arxiv_reader のブックマーク 2022/07/05 12:39
カウンターバランス教師:ロバスト性のためのバッチ正規化モデルの正則化[CT][learning][arXiv][batch normalization][domain][representation][arXiv reaDer][loss function][regularization][benchmark]バッチ正規化(BN)は、深いニューラルネットワークをトレーニングするためのユビキタスな手法であり、収束を加速してより高い精度を実現します。ただし、BNには根本的な欠点があることを示しています。それは、2022/07/05 12:39
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/07/05
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バッチ正規化(BN)は、深いニューラルネットワークをトレーニングするためのユビキタスな手法であり、収束を加速してより高い精度を実現します。ただし、BNには根本的な欠点があることを示しています。それは、
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カウンターバランス教師:ロバスト性のためのバッチ正規化モデルの正則化
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