多くの生物学的および医学的タスクでは、画像ボリュームから血管や神経突起などの3D曲線構造を描写する必要があります。これは通常、これらの構造の位相特性をキャプチャしないボクセル単位の損失関数を最小化する

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/15 11:41

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4722413752941613058/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.06832v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.06832v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.06832v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">2D投影を使用して3D線形構造の接続を強化する</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">多くの生物学的および医学的タスクでは、画像ボリュームから血管や神経突起などの3D曲線構造を描写する必要があります。これは通常、これらの構造の位相特性をキャプチャしないボクセル単位の損失関数を最小化する</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220715#bookmark-4722413752941613058"><span class="datetime-body">2022/07/15 11:41</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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