Mixup や CutMix などの混合サンプルデータ拡張 (MSDA) の最初の統一された理論的分析を提案します。理論的な結果は、ミキシング戦略の選択に関係なく、MSDA が基礎となるトレーニング

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/23 12:13

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724223840975540931/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.09913v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.09913v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.09913v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">混合サンプルデータ拡張の統合分析: 損失関数の観点</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Mixup や CutMix などの混合サンプル データ拡張 (MSDA) の最初の統一された理論的分析を提案します。理論的な結果は、ミキシング戦略の選択に関係なく、MSDA が基礎となるトレーニング</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220823#bookmark-4724223840975540931"><span class="datetime-body">2022/08/23 12:13</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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