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エンコーダーとデコーダーで構成されるオートエンコーダーは、高次元データの次元削減のための機械学習で広く使用されています。エンコーダーは入力データ多様体を低次元の潜在空間に埋め込みますが、デコーダーは逆
arxiv_reader のブックマーク 2022/08/23 12:30
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.10193v2[arXiv][embedding][regularization][arXiv reaDer][loss function][manifold][learning]エンコーダーとデコーダーで構成されるオートエンコーダーは、高次元データの次元削減のための機械学習で広く使用されています。エンコーダーは入力データ多様体を低次元の潜在空間に埋め込みますが、デコーダーは逆2022/08/23 12:30
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