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ディープ ラーニングは通常、データが不足しており、ラベル付けされたソース ドメインの知識をラベル付けされていないターゲット ドメインに導入するために、教師なしドメイン適応 (UDA) が開発されていま
arxiv_reader のブックマーク 2022/08/30 11:47
エネルギーベースのモデルを使用した自己トレーニング教師なしドメイン適応における疑似ラベルの制約[arXiv reaDer][classification][unsupervised][benchmark][arXiv][semantic segmentation][regularization][domain adaptation][learning]ディープ ラーニングは通常、データが不足しており、ラベル付けされたソース ドメインの知識をラベル付けされていないターゲット ドメインに導入するために、教師なしドメイン適応 (UDA) が開発されていま2022/08/30 11:47
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/08/30
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ディープ ラーニングは通常、データが不足しており、ラベル付けされたソース ドメインの知識をラベル付けされていないターゲット ドメインに導入するために、教師なしドメイン適応 (UDA) が開発されていま
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エネルギーベースのモデルを使用した自己トレーニング教師なしドメイン適応における疑似ラベルの制約
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