ディープ ラーニングは通常、データが不足しており、ラベル付けされたソース ドメインの知識をラベル付けされていないターゲット ドメインに導入するために、教師なしドメイン適応 (UDA) が開発されていま

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2022/08/30 11:47

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エネルギーベースのモデルを使用した自己トレーニング教師なしドメイン適応における疑似ラベルの制約

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