磁気共鳴画像法は、臨床診断に不可欠なツールとして機能します。ただし、取得時間が長いという欠点があります。深層学習、特に深層生成モデルを利用することで、磁気共鳴イメージングにおける積極的な加速と再構成の

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/30 11:56

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724547997376357379/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.07181v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.07181v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.07181v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">並列画像再構成のためのハンケル k 空間から学習したワンショット生成事前確率</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/one-shot">one-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">磁気共鳴画像法は、臨床診断に不可欠なツールとして機能します。ただし、取得時間が長いという欠点があります。深層学習、特に深層生成モデルを利用することで、磁気共鳴イメージングにおける積極的な加速と再構成の</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220830#bookmark-4724547997376357379"><span class="datetime-body">2022/08/30 11:56</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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