トランスフォーマーは、言語モデリングの起源から画像ベースのアプリケーションへの移行に成功しましたが、二次計算の複雑さは、特に密な予測では依然として課題です。この論文では、長期依存関係をモデル化する能力

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/30 11:58

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724548051063477315/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13138v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13138v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.13138v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ClusTR: ビジョン トランスフォーマーのクラスタリングによる効率的な自己注意の探索</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/clustering">clustering</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">トランスフォーマーは、言語モデリングの起源から画像ベースのアプリケーションへの移行に成功しましたが、二次計算の複雑さは、特に密な予測では依然として課題です。この論文では、長期依存関係をモデル化する能力</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220830#bookmark-4724548051063477315"><span class="datetime-body">2022/08/30 11:58</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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