データとアルゴリズムの両方に内在するバイアスにより、広く普及している機械学習 (ML) ベースの意思決定システムの公平性が最適とは言えなくなります。このような ML 意思決定システムの信頼性を向上させ

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/30 12:10

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724548437610755491/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13400v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13400v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.13400v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">顔認識モデルの目を通して人口学的バイアスを説明するために</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22face%20recognition%22">face recognition</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">データとアルゴリズムの両方に内在するバイアスにより、広く普及している機械学習 (ML) ベースの意思決定システムの公平性が最適とは言えなくなります。このような ML 意思決定システムの信頼性を向上させ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220830#bookmark-4724548437610755491"><span class="datetime-body">2022/08/30 12:10</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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