衛星画像は、多くの実世界のアプリケーションにとって非常に貴重で豊富なリソースを構成します。ただし、ほとんどの機械学習モデルのトレーニングに必要なラベル付きデータは不足しており、入手が困難です。これに関

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/30 12:14

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724548577197273987/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13504v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13504v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.13504v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">衛星画像時系列からの地域の教師なしセマンティック分析</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/satellite">satellite</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/spatio-temporal">spatio-temporal</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/clustering">clustering</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">衛星画像は、多くの実世界のアプリケーションにとって非常に貴重で豊富なリソースを構成します。ただし、ほとんどの機械学習モデルのトレーニングに必要なラベル付きデータは不足しており、入手が困難です。これに関</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220830#bookmark-4724548577197273987"><span class="datetime-body">2022/08/30 12:14</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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