多くのオブジェクト検出モデルは、サンプル数の少なさ、多様性の欠如、特徴表現の低さなど、小さなオブジェクト検出のいくつかの問題点と格闘しています。 GAN が生成モデルクラスに属していることを考慮する

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/30 12:17

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724548652359247203/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13591v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13591v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.13591v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">認識可能な特徴が弱い小さなオブジェクトの認識を改善するために選択された方法</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">多くのオブジェクト検出モデルは、サンプル数の少なさ、多様性の欠如、特徴表現の低さなど、小さなオブジェクト検出のいくつかの問題点と格闘しています。 GAN が生成モデル クラスに属していることを考慮する</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220830#bookmark-4724548652359247203"><span class="datetime-body">2022/08/30 12:17</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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