半教師ありオブジェクト検出 (SSOD) の最近の開発では、ラベルのないデータを活用してオブジェクト検出器を改善できる可能性が示されています。ただし、これまでのところ、これらの方法では、ラベルのないデ

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/30 12:22

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724548824158030659/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13722v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13722v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.13722v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">オープンセットの半教師付きオブジェクト検出</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">半教師ありオブジェクト検出 (SSOD) の最近の開発では、ラベルのないデータを活用してオブジェクト検出器を改善できる可能性が示されています。ただし、これまでのところ、これらの方法では、ラベルのないデ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220830#bookmark-4724548824158030659"><span class="datetime-body">2022/08/30 12:22</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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