分布外 (OOD) 検出に関する多くの優れた研究では、モデルの信頼性を正則化するために、実際のまたは人工的に生成された外れ値データを使用しています。ただし、多くの場合、ベースネットワークまたは特殊な

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/31 11:51

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724594213397410051/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13930v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13930v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.13930v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">SAFE: 分布外オブジェクト検出のための感度認識機能</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">分布外 (OOD) 検出に関する多くの優れた研究では、モデルの信頼性を正則化するために、実際のまたは人工的に生成された外れ値データを使用しています。ただし、多くの場合、ベース ネットワークまたは特殊な</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220831#bookmark-4724594213397410051"><span class="datetime-body">2022/08/31 11:51</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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