自己教師あり学習は多くの視覚タスクに役立つことが示されていますが、既存の手法は主に画像レベルの操作に焦点を当てており、パッチまたはピクセルレベルで下流のタスクにうまく一般化できない可能性があります。

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/31 12:13

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724594919919945763/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.14439v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.14439v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.14439v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">マルチラベル視覚分析とそれ以降のための自己教師付きピラミッド表現学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22representation%20learning%22">representation learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">自己教師あり学習は多くの視覚タスクに役立つことが示されていますが、既存の手法は主に画像レベルの操作に焦点を当てており、パッチまたはピクセル レベルで下流のタスクにうまく一般化できない可能性があります。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220831#bookmark-4724594919919945763"><span class="datetime-body">2022/08/31 12:13</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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