ハイパーパラメータのチューニング“今回はベイズ最適化の6倍の計算コストをかけたグリッドサーチの方が良い結果であったしかし、RMSEの差異は0.003で僅かです”

ディープラーニング

misshiki のブックマーク 2022/09/12 15:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4725106757887663715/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/shimokame777/items/f7633c8887f652e33dcc" data-original-href="https://qiita.com/shimokame777/items/f7633c8887f652e33dcc" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fshimokame777%2Fitems%2Ff7633c8887f652e33dcc" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">グリッドサーチvsベイズ最適化 どっちが良い？ - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ハイパーパラメータのチューニング“今回はベイズ最適化の6倍の計算コストをかけたグリッドサーチの方が良い結果であった しかし、RMSEの差異は0.003で僅かです”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20220912#bookmark-4725106757887663715"><span class="datetime-body">2022/09/12 15:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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