グリッドサーチvsベイズ最適化 どっちが良い？ - Qiita

では未学習データの予測結果はどうなったかというと… グリッドサーチで得られたベスト設定で予測した結果 RMSE=0.146 ベイズ最適化で得られたベスト設定で予測した結果 RMSE=0.149 RMSEで評価した結果はグリッドサーチの方が良い結果となった ※最適化は乱数依存の初期値問題があるので、この通りになるとは限らないですが・・・ まじめにやるならN増しが必要ですが今回はN1の検証です。 まとめ 今回はベイズ最適化の6倍の計算コストをかけたグリッドサーチの方が良い結果であった しかし、RMSEの差異は0.003で僅かです 納期が近く、コストもかけられない中ではベイズ最適化は有効であると考える 時間があり、コストもかけられる中では愚直にグリッドサーチを実施した方が良さそうであると考える。 まぁどちらも有効な手段ですので、使えることに越したことはないなと思います。 色々調べてみるとベイズ最

[misshiki]

ハイパーパラメータのチューニング“今回はベイズ最適化の6倍の計算コストをかけたグリッドサーチの方が良い結果であった しかし、RMSEの差異は0.003で僅かです”