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“「メタ過学習 (meta-overfitting)」と呼ばれる現象です。これは、モデル自身は過学習していなくても、ハイパーパラメータ探索の試行を繰り返すほど、たまたま偶然テストデータで上手く行った試行が選ばれてしまい”
deejayroka のブックマーク 2022/09/12 17:55
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ja.stateofaiguides.com2022/09/12
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生産性に直結！効果的なハイパーパラメータ最適化の１０のアドバイス
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