日本語特化の画像生成AI「Japanese Stable Diffusion」がオープンソースで公開
rinna株式会社が、日本語に特化した画像生成AIモデル「Japanese Stable Diffusion」を9月9日（金）に発表した。 この「Japanese Stable Diffusion」は、画像生成AIモデル「Stable Diffusion」に、約1億枚の日本語キャプション付き画像を追加学習させることで開発されたもの。 オープンソースコミュニティ・Hugging FaceとGitHubで公開されている。 【画像】「Japanese Stable Diffusion」で生成された画像（6枚） オープンソースで公開 画像生成AI「Stable Diffusion」 テキストから画像生成「DreamStudio」の使い方 商用利用も可能な次世代AI 「Midjourney」や「Dream by WOMBO」をはじめ、昨今SNSを賑わせている画像生成系AIサービス。 8月22日、no
焦点：米のＡＩ半導体輸出禁止、中国スタートアップ企業に好機か
９月８日、米国は先週、国内半導体大手エヌビディアとアドバンスト・マイクロ・デバイセズ（ＡＭＤ）に対して人工知能（ＡＩ）向けの主力半導体を中国に輸出することを禁じたが、これがかえって中国のスタートアップ半導体企業に好機をもたらしている──。業界幹部やアナリストが明らかにした。写真はエヌビディアのロゴ。台北で開かれた展示会で２０１７年５月撮影（２０２２年 ロイター/Tyrone Siu） ［サンフランシスコ ８日 ロイター］ - 米国は先週、国内半導体大手エヌビディアとアドバンスト・マイクロ・デバイセズ（ＡＭＤ）に対して人工知能（ＡＩ）向けの主力半導体を中国に輸出することを禁じたが、これがかえって中国のスタートアップ半導体企業に好機をもたらしている──。業界幹部やアナリストが明らかにした。 米政府はかねて、自国企業が中国のＡＩとスーパーコンピューター（スパコン）に手を貸すのを阻止しようと取り組
アングル：ＡＩアートが本格化、芸術家は「デジタル窃盗」を懸念
原色がぶつかり合い、ゆがんだピエロの顔が連なるその絵は、一見すると画家の作品のようだ。だが、スコットランドのアーティスト兼映画監督、ペリー・ジョンソンさん（３１）がタブレット端末で見せてくれたその絵は、実は彼が人工知能（ＡＩ）を使って創造したものだ。同氏提供（２０２２年 トムソンロイター財団/Perry Jonsson & AI） ［エディンバラ ７日 トムソンロイター財団］ - 原色がぶつかり合い、ゆがんだピエロの顔が連なるその絵は、一見すると画家の作品のようだ。油彩らしい筆のタッチと、薄汚れた感じの背景部分がその証しに見える。 しかしスコットランドのアーティスト兼映画監督、ペリー・ジョンソンさん（３１）がタブレット端末で見せてくれたその絵は、実は彼が人工知能（ＡＩ）を使って創造したものだ。文字入力された指示に従い、アルゴリズムがデータを分析して何千種類もの絵を創り出した後、彼のお気に入
サイトやブログへの検索結果からの流入を0から20万に爆増させた時にやったことまとめ
画像生成AI「Stable Diffusion」を使えば、呪文(プロンプト)と呼ばれる文字列を入力するだけで絵を生成したり、プロンプトに加えてイラストも追加することでより想像に近い絵を生成したりすることが可能です。Stable Diffusionを応用したサービスはいくつか登場しているのですが、新たに画像の一部をまったく別のものに置き換えることができる「Inpainter」が登場しました。 Inpainting with Stable Diffusion & Replicate https://inpainter.vercel.app/ Inpainterはブラウザ上で試すことができるので、実際に使ってみます。まずはInpainterのページへアクセスし、「Start painting」をクリックします。 Inpainterでは、中央のマスの中に画像ファイルをドロップするか、プロンプトを入
Kaggleで金融コンペを開催するための(僕が知っている)すべて
はじめに 先週からマケデコというMarket APIのDeveloper Communityの運営をスタートしており、その中で我々が問題設計を担当した以下のKaggleコンペにおいて どのような問題設計と実際にどうやって解いてみたのか？ という質問を頂きました。 この記事では、そのあたりについてKaggleで金融コンペを開催するための(僕が知っている)すべてを記載してみようと思います。 もし、このような話に興味があればマケデコDiscordのリンクを以下に記載しておきますので、ぜひご参加ください！ キックオフイベントも開催しますので、よろしければこちらにご登録ください！ なお、本記事はコンペ主催のJPX総研様からも許可をいただき、記載させていただいております。JPX総研様が提供する株価/財務情報を取得できるJQuants APIもご興味あれば、現在は無料ですので、ぜひお試しください。 Ka
話題の画像生成AI「Stable Diffusion」で使える呪文のような文字列を実際の画像から見つけられる「Lexica」の使い方まとめ
テキストから高クオリティの画像を生成できるAI・Stable Diffusionが話題になる様子を見て、「自分も何か画像を作らせてみたい！」と興味を持っている人は多いはず。Stable Diffusionで画像を生成する際に重要になるのが「どんなテキストを入力するのか」という点で、AIの動作を調べて有効だと判明した文字列は「呪文」とも呼ばれています。そんなStable Diffusionで使える呪文のような文字列を、実際に生成された画像から見つけることができるサービス「Lexica」が登場していたので、実際に使ってみました。 Lexica https://lexica.art/ Stable DiffusionはNVIDIA製GPUを搭載したマシンのローカル環境で実行できるほか、デモページからでも使用できます。しかし、NVIDIA製GPUを所有していない人やデモページの待ち時間が長すぎると
ImageNet事前学習モデルのプルーニングは下流タスクでどのように機能するか？
3つの要点 ✔️ プルーニングを行ったImageNet事前学習済みモデルの転移学習性能を調査 ✔️ 漸進的スパース化・正則化・LTHなどのプルーニング手法について分析 ✔️ 様々なPruning手法が転移学習時に異なる挙動を示すことを実証 How Well Do Sparse Imagenet Models Transfer? written by Eugenia Iofinova, Alexandra Peste, Mark Kurtz, Dan Alistarh (Submitted on 26 Nov 2021 (v1), last revised 21 Apr 2022 (this version, v5)) Comments: CVPR2022. Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Artifici
57. Stable Diffusionってどうやって画像生成してるの？（拡散モデル, DALL-E 2, Imagen, Stable Diffusion） | 白金鉱業.FM
感想などは白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm にて歓迎です！ 匿名でのお便りもgoogle formにてお待ちしております！ 拡散（生成）モデルとは DALL-E 2、Imagen、Stable Diffusionに採用されている拡散モデル（Diffusion Model）は、もとは2020年のNeurIPSでUC Berkleyから発表された「Denoising Diffusion Probabilistic Models（DDPM）」という取り組み。新しい画像生成のアプローチながら、当時の時点でかなり高精細な画像を生成できている。 Denoising Diffusion Probabilistic Models GitHub - hojonathanho/diffusion: Denoising Diffusion Probabilistic Models DALL·E 2
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生産性に直結！効果的なハイパーパラメータ最適化の１０のアドバイス
rinna社、日本語に特化した画像生成モデル「Japanese Stable Diffusion」を公開
Automatic music mixing with deep learning and out-of-domain data
Music Separation Enhancement with Generative Modeling
FurryGAN: High Quality Foreground-aware Image Synthesis
Adaptively-Realistic Image Generation from Stroke and Sketch with Diffusion Model
Generative AI models generate AI hype
2022.9.7 NAIST DSCサマーセミナー「Vision and Language技術の最新動向」