深層学習技術を用いた視線推定手法は開発されてきましたが、画素幅50ピクセル以下の低解像度の顔画像において精度の高い性能を目指すアプローチはありませんでした。困難な低解像度条件下での制限を解決するために

arxiv_reader のブックマーク 2022/09/22 14:23

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4725619581535128931/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2209.10167v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2209.10167v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2209.10167v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">HAZE-Net: 低解像度顔画像における高頻度の注意深い超解像視線推定</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/face">face</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/super-resolution">super-resolution</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gaze">gaze</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深層学習技術を用いた視線推定手法は開発されてきましたが、画素幅50ピクセル以下の低解像度の顔画像において精度の高い性能を目指すアプローチはありませんでした。困難な低解像度条件下での制限を解決するために</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220922#bookmark-4725619581535128931"><span class="datetime-body">2022/09/22 14:23</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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