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乗用車の自動化への安全なアプローチを確保するには、制御遷移をモデル化して乗員と車両の相互作用を理解することが重要です。ドライバーの状態の文脈的で意味的に意味のある表現を含むモデルを使用して、ドライバー
arxiv_reader のブックマーク 2022/11/15 12:46
実世界のデータを使用した自動運転の引き継ぎ時間の予測:堅牢なデータ拡張、モデル、および評価[dataset][arXiv][augmentation][computer vision][autonomous driving][vehicle][activity][face][arXiv reaDer][representation]乗用車の自動化への安全なアプローチを確保するには、制御遷移をモデル化して乗員と車両の相互作用を理解することが重要です。ドライバーの状態の文脈的で意味的に意味のある表現を含むモデルを使用して、ドライバー2022/11/15 12:46
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/07/28
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