画像超解像 (SR) は、低解像度 (LR) 画像で失われた高周波情報を回復する手法です。空間ドメイン情報は、画像 SR を実装するために広く利用されているため、SR タスクに周波数ドメイン情報を含め

arxiv_reader のブックマーク 2022/12/09 12:52

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4729234750485133828/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.04314v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.04314v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2212.04314v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">周波数領域情報を使用したスケール任意画像超解像ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22reinforcement%20learning%22">reinforcement learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/super-resolution">super-resolution</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">画像超解像 (SR) は、低解像度 (LR) 画像で失われた高周波情報を回復する手法です。空間ドメイン情報は、画像 SR を実装するために広く利用されているため、SR タスクに周波数ドメイン情報を含め</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221209#bookmark-4729234750485133828"><span class="datetime-body">2022/12/09 12:52</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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