自動運転タスクのオブジェクト検出（OD）に特に使用される、いくつかの一般的なコンピュータービジョン（CV）データセットは、天候や照明条件などのさまざまな要因によるバイアスを示します。これらのバイアスは

arxiv_reader のブックマーク 2023/01/05 12:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4730486659537157604/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2204.01062v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2204.01062v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2204.01062v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">雨天時または輝き時：自動運転車の天候による破損に対する堅牢性を向上させるためのデータセットバイアスの理解と克服</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22autonomous%20driving%22">autonomous driving</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/vehicle">vehicle</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">自動運転タスクのオブジェクト検出（OD）に特に使用される、いくつかの一般的なコンピュータービジョン（CV）データセットは、天候や照明条件などのさまざまな要因によるバイアスを示します。これらのバイアスは</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230105#bookmark-4730486659537157604"><span class="datetime-body">2023/01/05 12:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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