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“と特定のタスクやドメインへの適応(ファインチューニング)が自然言語処理において重要なパラダイムとなっています。GPT-3などの超大規模な言語モデルが相次ぎ発表され、様々なベンチマークでSOTAとなり、幅広い実世界
hironobu-s のブックマーク 2023/03/27 12:03
【インターンレポート】6.7B日本語モデルに対するLoRAチューニング“と特定のタスクやドメインへの適応(ファインチューニング)が自然言語処理において重要なパラダイムとなっています。GPT-3などの超大規模な言語モデルが相次ぎ発表され、様々なベンチマークでSOTAとなり、幅広い実世界2023/03/27 12:03
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engineering.linecorp.com2023/02/23
以下で今回使用する三つのタスクについて紹介します。 XL-Sum:2021年に公開された44言語を含むニュース要約データセットです。BBCの記事の本文やヘッドラインの要約文から作られていて、本文から要約文を生成す...
15 人がブックマーク・1 件のコメント
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“と特定のタスクやドメインへの適応(ファインチューニング)が自然言語処理において重要なパラダイムとなっています。GPT-3などの超大規模な言語モデルが相次ぎ発表され、様々なベンチマークでSOTAとなり、幅広い実世界
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【インターンレポート】6.7B日本語モデルに対するLoRAチューニング
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以下で今回使用する三つのタスクについて紹介します。 XL-Sum:2021年に公開された44言語を含むニュース要約データセットです。BBCの記事の本文やヘッドラインの要約文から作られていて、本文から要約文を生成す...
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