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深層学習ベースのモデルは、人間の知覚をトレーニング戦略に組み込むことによって「どこを見るべきか」が導かれた後、未知のデータ サンプルに対してより適切に一般化します。その方法でトレーニングされたモデルの
arxiv_reader のブックマーク 2023/03/03 12:42
モデルの焦点を改善すると、深層学習ベースの合成顔検出器のパフォーマンスが向上します[face][generative][arXiv][detection][saliency][loss function][classification][synthesis][arXiv reaDer][human]深層学習ベースのモデルは、人間の知覚をトレーニング戦略に組み込むことによって「どこを見るべきか」が導かれた後、未知のデータ サンプルに対してより適切に一般化します。その方法でトレーニングされたモデルの2023/03/03 12:42
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/03/03
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