ディープニューラルネットワークは、膨大な量のトレーニングデータを活用することで、さまざまな問題設定で最先端の結果を達成します。ただし、データの収集、保存、および (教師あり学習の場合は) データ

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/06 12:52

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733270301197329092/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2006.16867v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2006.16867v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2006.16867v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">幾何学的事前知識によるディープ ニューラル ネットワークの強化: 調査</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22autonomous%20driving%22">autonomous driving</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープ ニューラル ネットワークは、膨大な量のトレーニング データを活用することで、さまざまな問題設定で最先端の結果を達成します。ただし、データの収集、保存、および (教師あり学習の場合は) データ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230306#bookmark-4733270301197329092"><span class="datetime-body">2023/03/06 12:52</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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