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動的なシナリオでは相互作用が複雑で変化するため、モーション予測は自動運転における困難な問題です。ほとんどの既存の作業は、シナリオを特徴付けるために静的道路グラフを利用しており、動的シナリオで進化する時
arxiv_reader のブックマーク 2023/03/09 12:29
異種グラフ畳み込み再帰型ネットワークによる動き予測のための動的シナリオ表現学習[autonomous driving][representation learning][benchmark][vehicle][convolutional][arXiv][spatio-temporal][arXiv reaDer][recurrent]動的なシナリオでは相互作用が複雑で変化するため、モーション予測は自動運転における困難な問題です。ほとんどの既存の作業は、シナリオを特徴付けるために静的道路グラフを利用しており、動的シナリオで進化する時2023/03/09 12:29
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/03/09
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