IoU 損失は、Jaccard インデックスを直接最適化するサロゲートです。セマンティックセグメンテーションでは、損失関数の一部として IoU 損失を利用することは、クロスエントロピー損失などのピ

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/30 11:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734381007686735236/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2302.05666v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2302.05666v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2302.05666v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Jaccard Metric Losses: ソフト ラベルを使用した Jaccard インデックスの最適化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">IoU 損失は、Jaccard インデックスを直接最適化するサロゲートです。セマンティック セグメンテーションでは、損失関数の一部として IoU 損失を利用することは、クロス エントロピー損失などのピ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230330#bookmark-4734381007686735236"><span class="datetime-body">2023/03/30 11:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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