大規模言語モデルの強みの一つである、In-context Learningの性能を測ると言う意味では、学習データに使った文章で性能を測るのは、特段問題ないようにも思う。パラメータのサイズからして文章は丸暗記できないだろうし。

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shunkeen のブックマーク 2023/04/01 11:08

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734448973967002116/comment/shunkeen" data-user-id="shunkeen" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/togetter.com/li/2114407" data-original-href="https://togetter.com/li/2114407" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftogetter.com%2Fli%2F2114407" data-user-icon="/users/shunkeen/profile.png">GPT-4の日本語読解力の限界に挑戦するために普通の翻訳では全く不可能な『コンビニコピペ』を訳させたら70点ぐらいの理解してるのやばすぎる</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AI">AI</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%96%87%E7%AB%A0">文章</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">大規模言語モデルの強みの一つである、In-context Learningの性能を測ると言う意味では、学習データに使った文章で性能を測るのは、特段問題ないようにも思う。パラメータのサイズからして文章は丸暗記できないだろうし。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/shunkeen/20230401#bookmark-4734448973967002116"><span class="datetime-body">2023/04/01 11:08</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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