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クラスあたりのデータ数が64個未満(合計576個未満)ならSetFit, それ以上ならT5等
ni66ling のブックマーク 2024/02/23 14:47
実際問題、Few-Shot学習手法SetFitはいつ使うとよいのか? - Qiita[SetFit][few-shot learning][qiita][2022] クラスあたりのデータ数が64個未満(合計576個未満)ならSetFit, それ以上ならT5等2024/02/23 14:47
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qiita.com/sonoisa2023/04/16
概要 少量の学習データ(Few-Shot)でも精度が出る深層学習手法が登場してきています。 その一つがSetFitです。テキスト分類向けのFew-Shot学習手法です。 本記事では、SetFitを使うとよい(使わない方がよい)場...
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概要 少量の学習データ(Few-Shot)でも精度が出る深層学習手法が登場してきています。 その一つがSetFitです。テキスト分類向けのFew-Shot学習手法です。 本記事では、SetFitを使うとよい(使わない方がよい)場...
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