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言語モデルの解説とTransformerの登場による性能向上、GPT とファインチューニング、プロンプト、大規模化、強化学習による調整。驚異は多くの職業の転換点、嘘、バイアス、個人情報の暴露、悪用。
yamadar のブックマーク 2023/04/22 19:59
FY2022 AIPシンポジウム 特別講演[AI][機械学習][@ChatGPT]言語モデルの解説とTransformerの登場による性能向上、GPT とファインチューニング、プロンプト、大規模化、強化学習による調整。驚異は多くの職業の転換点、嘘、バイアス、個人情報の暴露、悪用。2023/04/22 19:59
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www.youtube.com2023/04/21
AIPシンポジウム成果報告会のURL: https://aip.riken.jp/sympo/sympo202303/
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