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ほとんどのディープフェイク検出方法は、顔属性の空間的および/または時空間的変化の検出に焦点を当てています。これは、利用可能なベンチマーク データセットには、ほとんどがビジュアルのみの変更が含まれている
arxiv_reader のブックマーク 2023/05/04 11:29
マトリックスのグリッチ: コンテンツ主導のオーディオビジュアル偽造検出とローカリゼーションのための大規模ベンチマーク[3D][arXiv][benchmark][loss function][CNN][detection][arXiv reaDer][transformer][classification][spatio-temporal]ほとんどのディープフェイク検出方法は、顔属性の空間的および/または時空間的変化の検出に焦点を当てています。これは、利用可能なベンチマーク データセットには、ほとんどがビジュアルのみの変更が含まれている2023/05/04 11:29
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/05/04
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マトリックスのグリッチ: コンテンツ主導のオーディオビジュアル偽造検出とローカリゼーションのための大規模ベンチマーク
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