セマンティックセグメンテーションにおける知識蒸留の現在のアプローチは、すべての空間的位置を同等に扱う全体的なアプローチを採用する傾向があります。ただし、高密度の予測タスクの場合は、異なる空間位置の

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/16 11:16

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737998518256597093/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.08075v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.08075v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.08075v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">BPKD: セマンティックセグメンテーションのための境界特権知識蒸留</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> セマンティック セグメンテーションにおける知識蒸留の現在のアプローチは、すべての空間的位置を同等に扱う全体的なアプローチを採用する傾向があります。ただし、高密度の予測タスクの場合は、異なる空間位置の</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230616#bookmark-4737998518256597093"><span class="datetime-body">2023/06/16 11:16</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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