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STL分解すれば時系列のトレンドをざっくり捉えることができる。ビジネスデータの場合、Seasonal Factorは12ヶ月と思っておけば大体OK。
teddy-g のブックマーク 2023/06/20 06:45
(Python編) 時系列データをサクッとSTLでトレンド・季節性に分解[python][data][analysis][bigdata][statistics][stats][timeseries][pandas][matplotlib]STL分解すれば時系列のトレンドをざっくり捉えることができる。ビジネスデータの場合、Seasonal Factorは12ヶ月と思っておけば大体OK。2023/06/20 06:45
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www.salesanalytics.co.jp2023/06/20
幸か不幸か、ビジネス系のデータの多くは時系列データです。売上データもホームーページのアクセスログもセンサーデータも時系列データです。 時系列データを手にしたとき、どのようなデータなのか見てみたい、と...
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STL分解すれば時系列のトレンドをざっくり捉えることができる。ビジネスデータの場合、Seasonal Factorは12ヶ月と思っておけば大体OK。
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(Python編) 時系列データをサクッとSTLでトレンド・季節性に分解
幸か不幸か、ビジネス系のデータの多くは時系列データです。売上データもホームーページのアクセスログもセンサーデータも時系列データです。 時系列データを手にしたとき、どのようなデータなのか見てみたい、と...
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