この論文では、サイズ (ゲート数)、深さ、重量、エネルギーという 4 つの複雑さの尺度の観点から、しきい値回路とニューラルネットワークのその他の理論モデルの計算能力を調査します。ここで、回路のエネ

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/29 11:55

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738602792536054757/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.00223v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.00223v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2107.00223v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">サブリニア深さとエネルギーの閾値回路の指数関数的な下限</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> この論文では、サイズ (ゲート数)、深さ、重量、エネルギーという 4 つの複雑さの尺度の観点から、しきい値回路とニューラル ネットワークのその他の理論モデルの計算能力を調査します。ここで、回路のエネ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230629#bookmark-4738602792536054757"><span class="datetime-body">2023/06/29 11:55</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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