点群データの不規則性と順列不変性は、効果的な学習に課題をもたらします。この問題に対処する従来の方法には、生の点群を 3D ボクセルグリッドや距離画像などの中間表現に変換することが含まれます。このよ

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/29 12:14

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738603426044089157/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.16306v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.16306v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.16306v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Point2Point : 時空間占有予測のアプリケーションを使用した、ヒルベルトソート点群の効率的な深層学習のためのフレームワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/spatio-temporal">spatio-temporal</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 点群データの不規則性と順列不変性は、効果的な学習に課題をもたらします。この問題に対処する従来の方法には、生の点群を 3D ボクセル グリッドや距離画像などの中間表現に変換することが含まれます。このよ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230629#bookmark-4738603426044089157"><span class="datetime-body">2023/06/29 12:14</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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