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複雑な交通シナリオにおいて自動運転車と高度な運転支援システムの安全かつ効率的なナビゲーションを確保するには、周囲の交通エージェントの将来の境界ボックスを予測することが重要です。しかし、自己中心的な視
arxiv_reader のブックマーク 2023/08/15 11:40
Fusion-GRU: 危険運転ビデオにおける交通エージェントの将来の境界ボックスを予測するための深層学習モデル[arXiv reaDer][localization][learning][pose][dataset][video][recurrent][tracking][vehicle][arXiv] 複雑な交通シナリオにおいて自動運転車と高度な運転支援システムの安全かつ効率的なナビゲーションを確保するには、周囲の交通エージェントの将来の境界ボックスを予測することが重要です。しかし、自己中心的な視2023/08/15 11:40
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/08/15
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複雑な交通シナリオにおいて自動運転車と高度な運転支援システムの安全かつ効率的なナビゲーションを確保するには、周囲の交通エージェントの将来の境界ボックスを予測することが重要です。しかし、自己中心的な視
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