プライバシー・データ保護の観点などからいっても、こういったエッジデバイスAIの技術開発はAppleが最も動機が強い

t_trad のブックマーク 2023/12/21 21:46

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4746710783590405007/comment/t_trad" data-user-id="t_trad" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ai-data-base.com/archives/61006" data-original-href="https://ai-data-base.com/archives/61006" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fai-data-base.com%2Farchives%2F61006" data-user-icon="/users/t_trad/profile.png">Appleが、LLMのパラメータを「SSDなどの外部フラッシュメモリに保存し」PCで効率的にモデルを使用する手法を開発 | AIDB</a><br><p style="clear: left">プライバシー・データ保護の観点などからいっても、こういったエッジデバイスAIの技術開発はAppleが最も動機が強い</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/t_trad/20231221#bookmark-4746710783590405007"><span class="datetime-body">2023/12/21 21:46</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Appleが、LLMのパラメータを「SSDなどの外部フラッシュメモリに保存し」PCで効率的にモデルを使用する手法を開発 | AIDB

ai-data-base.com2023/12/21

参照論文情報タイトル：LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory 著者：Keivan Alizadeh, Iman Mirzadeh, Dmitry Belenko, Karen Khatamifard, Minsik Cho, Carlo C Del ...

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