クローズドデータを学習に使えることが性能向上差に繋がる。連合学習、モデル蒸留がギャップを埋めるアプローチになる。

masadream のブックマーク 2024/02/17 20:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4749030802229468480/comment/masadream" data-user-id="masadream" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/japan.zdnet.com/article/35214897/" data-original-href="https://japan.zdnet.com/article/35214897/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fjapan.zdnet.com%2Farticle%2F35214897%2F" data-user-icon="/users/masadream/profile.png">オープンソースの生成AIが「GPT-4」に一歩及ばない理由</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2A_tw">*_tw</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Adx">*dx</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Atech">*tech</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/openai">openai</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/google">google</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">クローズドデータを学習に使えることが性能向上差に繋がる。連合学習、モデル蒸留がギャップを埋めるアプローチになる。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/masadream/20240217#bookmark-4749030802229468480"><span class="datetime-body">2024/02/17 20:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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