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“「Word EmbeddingなどのEmbeddingを独立成分分析(ICA)で次元削減することで、人間にとって解釈性の高い成分を取り出すことができる」という論文”をText Embeddingに対してやってみた記事。
misshiki のブックマーク 2024/02/27 16:44
独立成分分析(ICA)を使ってText Embeddingを分析してみた - Qiita[自然言語処理]“「Word EmbeddingなどのEmbeddingを独立成分分析(ICA)で次元削減することで、人間にとって解釈性の高い成分を取り出すことができる」という論文”をText Embeddingに対してやってみた記事。2024/02/27 16:44
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qiita.com/otakumesi2024/02/26
EMNLP2023に採択された論文を眺めていたところ、ある論文が目に止まりました。 「Discovering Universal Geometry in Embeddings with ICA」という論文です。 これは京大下平研の山際さんの論文で、ざっくりとサ...
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“「Word EmbeddingなどのEmbeddingを独立成分分析(ICA)で次元削減することで、人間にとって解釈性の高い成分を取り出すことができる」という論文”をText Embeddingに対してやってみた記事。
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独立成分分析(ICA)を使ってText Embeddingを分析してみた - Qiita
EMNLP2023に採択された論文を眺めていたところ、ある論文が目に止まりました。 「Discovering Universal Geometry in Embeddings with ICA」という論文です。 これは京大下平研の山際さんの論文で、ざっくりとサ...
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