Langchain を使用した LLM エージェントの紹介: RAG が十分ではない場合。Agentを試しに追加してみるには、くらいで、ガッツリ性能を上げるみたいな話ではなさそう

RAG
Agent

arrowKato のブックマーク 2024/03/29 17:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4750703462233364288/comment/arrowKato" data-user-id="arrowKato" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/towardsdatascience.com/intro-to-llm-agents-with-langchain-when-rag-is-not-enough-7d8c08145834" data-original-href="https://towardsdatascience.com/intro-to-llm-agents-with-langchain-when-rag-is-not-enough-7d8c08145834" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftowardsdatascience.com%2Fintro-to-llm-agents-with-langchain-when-rag-is-not-enough-7d8c08145834" data-user-icon="/users/arrowKato/profile.png">Intro to LLM Agents with Langchain: When RAG is Not Enough</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/RAG">RAG</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Agent">Agent</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> Langchain を使用した LLM エージェントの紹介: RAG が十分ではない場合。Agentを試しに追加してみるには、くらいで、ガッツリ性能を上げるみたいな話ではなさそう</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arrowKato/20240329#bookmark-4750703462233364288"><span class="datetime-body">2024/03/29 17:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Intro to LLM Agents with Langchain: When RAG is Not Enough

towardsdatascience.com2024/03/16

Hello everyone, this article is a written form of a tutorial I conducted two weeks ago with Neurons Lab. If you prefer a narrative walkthrough, you can find the YouTube video here: As always, you c...

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