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全176ページのスライド資料。深層学習の理論編でニューラルネットワークと勾配降下法などの基本的な仕組みから、応用編でCNNやRNNまでと、本1冊分くらいの広範囲をカバー。図が見やすくていい。
misshiki のブックマーク 2024/04/01 15:02
中学生でもわかる深層学習[人工知能][ディープラーニング]全176ページのスライド資料。深層学習の理論編でニューラルネットワークと勾配降下法などの基本的な仕組みから、応用編でCNNやRNNまでと、本1冊分くらいの広範囲をカバー。図が見やすくていい。2024/04/01 15:02
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speakerdeck.com/e8691202024/03/29
第1章 理論編 ・深層学習とは (p.13-) ・ニューラルネットワークとは (p.31-) ・どうやって学習するか: 勾配降下法 (p.57-) ・深層学習の注意点 (p.91-) 第2章 応用編 ・分類問題 (p.110-) ・画像認識 (p.120-)...
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全176ページのスライド資料。深層学習の理論編でニューラルネットワークと勾配降下法などの基本的な仕組みから、応用編でCNNやRNNまでと、本1冊分くらいの広範囲をカバー。図が見やすくていい。
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中学生でもわかる深層学習
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