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面白い!これ人口の過密なところはグリッドを細かくして、そうではないところはグリッド大きくしてっていうの組み合わせるといい感じになりそうだけど、川なんかの往来の障害にはどうやってグリッド入れてるんだろう
c-matt のブックマーク 2024/04/12 17:21
タイミーにおける H3を活用したレコメンドの改善事例面白い!これ人口の過密なところはグリッドを細かくして、そうではないところはグリッド大きくしてっていうの組み合わせるといい感じになりそうだけど、川なんかの往来の障害にはどうやってグリッド入れてるんだろう2024/04/12 17:21
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speakerdeck.com/ozeshun2024/04/12
自己紹介 2 小関 俊祐(Shunsuke Ozeki)/ @ozeshun_ - お仕事 - 2022年にDSとしてタイミーに入社 - MLモデルの改善、ML pipelineの構築、 推薦API基盤の運用など幅広くやってます - 最近検索にも手を出し始めま...
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タイミーにおける H3を活用したレコメンドの改善事例
自己紹介 2 小関 俊祐(Shunsuke Ozeki)/ @ozeshun_ - お仕事 - 2022年にDSとしてタイミーに入社 - MLモデルの改善、ML pipelineの構築、 推薦API基盤の運用など幅広くやってます - 最近検索にも手を出し始めま...
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