“従来の物理ベースの予測モデルとは異なり、過去の観測データから気象パターンの推移を学習し、気象パターンを直接予測” 　従来の予測モデルでは1時間以上かかっていた予測計算が1秒で完了

vrcdiver のブックマーク 2024/06/20 12:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4755119415074093568/comment/vrcdiver" data-user-id="vrcdiver" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.itmedia.co.jp/news/articles/2406/19/news128.html" data-original-href="https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2406/19/news128.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.itmedia.co.jp%2Fnews%2Farticles%2F2406%2F19%2Fnews128.html" data-user-icon="/users/vrcdiver/profile.png">Google、高精度天気予報「ナウキャスト」日本で提供　ウェザーニューズのデータで学習したAI採用</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AI">AI</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E5%AD%A6%E7%BF%92">学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E4%BA%88%E6%B8%AC">予測</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E5%A4%A9%E6%B0%97%E4%BA%88%E5%A0%B1">天気予報</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">　“従来の物理ベースの予測モデルとは異なり、過去の観測データから気象パターンの推移を学習し、気象パターンを直接予測” 　従来の予測モデルでは1時間以上かかっていた予測計算が1秒で完了</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/vrcdiver/20240620#bookmark-4755119415074093568"><span class="datetime-body">2024/06/20 12:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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