Timescaleによると、代表的なベクトルデータベースであるPinconeと比較して、PostgreSQLにPgvectorとPgvectorscaleでは最大で28倍高速。Pgaiを用いることで、PostgreSQLを使った検索とRAGアプリケーションの構築が容易になると説明。

hamamuratakuo のブックマーク 2024/06/21 10:43

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4755189110080842880/comment/hamamuratakuo" data-user-id="hamamuratakuo" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.publickey1.jp/blog/24/postgresqlaipgvectorscalepgvector.html" data-original-href="https://www.publickey1.jp/blog/24/postgresqlaipgvectorscalepgvector.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.publickey1.jp%2Fblog%2F24%2Fpostgresqlaipgvectorscalepgvector.html" data-user-icon="/users/hamamuratakuo/profile.png">PostgreSQLを生成AIの情報源として使える高速ベクトルデータベース化拡張「Pgvectorscale」がオープンソースで公開。Pgvectorをさらに高性能化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AI">AI</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DB">DB</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/PostgreSQL">PostgreSQL</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Timescaleによると、代表的なベクトルデータベースであるPinconeと比較して、PostgreSQLにPgvectorとPgvectorscaleでは最大で28倍高速。Pgaiを用いることで、PostgreSQLを使った検索とRAGアプリケーションの構築が容易になると説明。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/hamamuratakuo/20240621#bookmark-4755189110080842880"><span class="datetime-body">2024/06/21 10:43</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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