従来型データマイニングと「ビッグ・マス」の相違は、超大量データを扱う非定型データと定型データを合わせて扱うことが多いリアルタイム性が高いデータを扱うことが多い

nakanushi のブックマーク 2013/05/09 08:21

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/59896226/comment/nakanushi" data-user-id="nakanushi" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/japan.zdnet.com/article/35007790/" data-original-href="https://japan.zdnet.com/article/35007790/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fjapan.zdnet.com%2Farticle%2F35007790%2F" data-user-icon="/users/nakanushi/profile.png">ビッグデータからどう価値を得るか</a><br><p style="clear: left">従来型データマイニングと「ビッグ・マス」の相違は、 超大量データを扱う 非定型データと定型データを合わせて扱うことが多い リアルタイム性が高いデータを扱うことが多い</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/nakanushi/20130509#bookmark-59896226"><span class="datetime-body">2013/05/09 08:21</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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ビッグデータからどう価値を得るか

japan.zdnet.com2011/09/20

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