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"（1）群衆の叡知‥（2）統計結果‥母集団のスケールを維持しながら、しかし衆愚化しないような統計結果のレコメンデーションは‥人々の統計結果そのものが、真実であるようなモデル"
kasedac のブックマーク 2007/10/31 22:36
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www.itmedia.co.jp2007/10/29
ソーシャルレコメンデーションは今のところ、（2）のアプローチが一般的だ。なぜなら消費者個人を相手にするレコメンデーションというサービスでは、（1）の群衆の叡知モデルではコストがかかり、自動化もしにく...
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"（1）群衆の叡知‥（2）統計結果‥母集団のスケールを維持しながら、しかし衆愚化しないような統計結果のレコメンデーションは‥人々の統計結果そのものが、真実であるようなモデル"
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ソーシャルメディア セカンドステージ：【第8回】レコメンデーションの虚実（8）〜株価予測は集合知が衆愚化しない希有なモデルだ (1/2) - ITmedia アンカーデスク
ソーシャルレコメンデーションは今のところ、（2）のアプローチが一般的だ。なぜなら消費者個人を相手にするレコメンデーションというサービスでは、（1）の群衆の叡知モデルではコストがかかり、自動化もしにく...
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