生データはS3やmySQL、一時集計をHadoop、データマイニング用の二次集計でMongoDB。

s-feng のブックマーク 2011/11/19 17:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/68205249/comment/s-feng" data-user-id="s-feng" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/mongodb-intro-application-for-big-data/10226635" data-original-href="https://www.slideshare.net/slideshow/mongodb-intro-application-for-big-data/10226635" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fslideshow%2Fmongodb-intro-application-for-big-data%2F10226635" data-user-icon="/users/s-feng/profile.png">MongoDB: Intro & Application for Big Data</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/datamining">datamining</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/storage">storage</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/database">database</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/scalability">scalability</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 生データはS3やmySQL、一時集計をHadoop、データマイニング用の二次集計でMongoDB。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/s-feng/20111119#bookmark-68205249"><span class="datetime-body">2011/11/19 17:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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MongoDB: Intro & Application for Big Data

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The document discusses NoSQL databases and Mongo DB in particular. It provides examples of Mongo DB documents with different data types like objects, arrays, etc. It also shows how data is stored acr...

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