本記事の趣旨 見せ掛けの回帰と見せ掛けの相関(擬似相関)は違います。 時系列(というか、ランダムウォークする系列 ランダムウォーク - Wikipedia )の場合、相関係数は比較的高い値になりやすく、また有意な相関が出やすいので注意。 あと高橋洋一の議論を擁護する話題が混じっていますが、これについては、金融緩和はブタ積み上等。金融緩和賛成。消費税増税反対。 - 廿TT を参照してください。 「時系列 相関」 「時系列 相関」でググったところ以下のような記事がヒットした. 時系列データの相関係数はあてにならない: ニュースの社会科学的な裏側 現時点では Google 検索で上から 6 番目 R - 時系列データ分析の初心者に必ず知ってもらいたい重要ポイント:回帰分析 ・相関関係分析を行う前に必ずやるべきこと(データの形のチェックと変形) - Qiita 現時点では Google 検索で上か
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