統計数理研究所にて行われた第2回統計的機械学習セミナーにのこのこ参加してきました。 http://groups.google.com/group/ibisml/browse_thread/thread/092f5fb3d45a91ea/8cae858cb8bfc00c 今回はノンパラメトリックベイズ特集ということでか、Yee Whye Teh さんが sequence memoizer を、持橋さんが教師無し&半教師分かち書きを話されたので、まずは sequence memoizer について自分のわかる範囲で書いてみよう。 まず、Pitman-Yor 過程については既知とする。ご存じない方は、「独断と偏見によるノンパラ入門」を読めばだいたいわか……んないか(苦笑)。 ええと、とりあえず今回必要な範囲で説明すると、G という単語の分布(ただし台は無限。つまり「独断と偏見〜」でいう「その他」
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