前提知識 Analyzer(分析の流れ) テキスト -> char filter -> tokenizer -> token filter -> トークン化されたテキスト char filter テキストになにかしらの処理をする。例、HTMLタグを削除する。 tokenizer char filterで処理されたテキストをトークン化する。例、形態素解析、N-gram token filter tokenizerでトークン化された単語(トークン)になにかしらの処理をする。例、「飲み」を「飲む」に変換する。 設定するモジュール Char filter icu_normalizer 文字の正規化、大文字を小文字に統一したり、①を1にしたりする。設定はデフォルのまま。 ICU Analysis Pluginを入れる必要があります。 また、char filterで正規化をするため、filterでcj
![Elasticsearchで日本語全文検索をするときの最低限の設定(形態素解析のみ) - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d67ffa2354090d4828a740b7d6270a694f4f629a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBrb3V5YWY3NyU0MGdpdGh1YiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ODBkMzRjZDMwNDU0Y2RhNjdlMjYzMmUwMGExMjE3ZTU%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd9c5c9295e7cda86169e5dc8bdddd71c)